题目：GPUMD程序和NEP机器学习势

报告人：樊哲勇

时间：2023-06-19 15:00

地点：机械学院 516

报告人简介：樊哲勇，1983年生，2010年博士毕业于南京大学（理论物理专业），后在厦门大学和芬兰Aalto大学做博士后研究，现为渤海大学副教授。2020年出版《CUDA编程：基础与实践》一书，截至2023年6月共发表期刊论文70余篇，总被引2000余次。

摘要：该报告全面介绍GPUMD程序及其中的NEP机器学习势。NEP是Neuroevolution Potential 的缩写，意为“神经演化势”，是一个采用演化算法作为训练算法的神经网络机器学习势函数。该机器学习势相比同类方法和程序有很高的性能优势。我们将结合GPUMD程序讲解分子动力学模拟和机器学习势的基础知识，并展示GPUMD+NEP的若干应用。