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  • 姓名:  程军圣
  • 系别:  机电工程系
  • 职称/职务:  教授、博士生导师
  • 办公电话:  0731-88664008
  • 移动电话:  0731-88664008
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  • 个人情况简介: 

     

    姓    名:程军圣

    性    别:男

    出生年月:1968年10月 

    民    族: 汉    

    职    称:教授、博士生导师


    最高学位:博士、力学博士后 


    工作单位:湖南大学机械与运载工程学院


    通讯地址:湖南长沙,湖南大学机械与运载工程学院   


    邮政编码:410082    


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    电 话:  0731-88664008


     


  • 学习、工作经历: 

     

    学历:1987.9-1991.6     吉林工业大学工程机械系,学士;

              1997.9-2000.6     湖南大学机械与汽车工程学院,硕士;

              2002.9- 2005.6     湖南大学机械与汽车工程学院,博士。

    研究工作简历:

    1991.7-1997.8     湖南省湘南器材厂科研处,工程师;

    2000.7-2002.5     湖南大学机械与汽车工程学院,工程师;

    2002.6-2003.5     湖南大学机械与汽车工程学院,讲师;

    2003.6-2006.5    湖南大学机械与汽车工程学院,副教授;

    2005.6-2008.9     湖南大学力学与航空航天学院,博士后;

    2006.5-         湖南大学机械与运载工程学院,教授;

    2007.7-          湖南大学机械与运载工程学院,博士生导师


  • 研究领域: 

     

    专业领域:机械电子工程、机械动力学


    主要研究方向: 1. 机电设备在线状态监控与故障诊断
     
                   2.动态信号测试与分析

                   3.振动与噪声控制


  • 研究成果: 

     

    1. 主持. 局部均值分解方法(LMD)及其在机械故障诊断中的应用研究(编号:50775068). 国家自然科学基金项目, 2008-2010


    2. 主持. 局部特征尺度分解(LCD)方法及其在机械故障诊断中的应用研究(编号:51075131). 国家自然科学基金项目, 2011-2013


    3. 主持. 自适应最稀疏时频分析方法及其在机械故障诊断中的应用研究. (编号:51375152).国家自然科学基金项目, 2014-2017


    4. 主持. 内禀时间-尺度分解方法及其在机械故障诊断中的应用研究(编号:11JJ2026). 湖南省自然科学基金重点项目, 2011-2013


    5. 副组长. 大型风力发电机组状态监控与故障诊断技术研究(编号:2009AA04Z414). 国家863项目, 2009-2011


    6. 主持. PHM中EMD/LMD/复小波基预测算法模块开发. 装备部预研子项目, 2010-2011


    7. 主持. 基于Hilbert-Huang变换的转子系统故障诊断方法研究. 湖南省自科学基金项目和中国博士后科学基金, 2006-2008


    8. 主持. 典型故障模拟及验证技术. 军工项目. 2013-2014


    9. 主持. 电机振动与噪声测试与分析. 军工项目, 2008-2009


    10. 主持. 车用发电机噪声控制. 横向课题, 2009-2010


    11. 主持. 中石油海上设备振动测试与控制. 横向课题, 2008-


    12. 主持. 乘用车仪表台振动试验规范研究. 横向课题, 2011.9-2012.9

     

     


    六、近年发表的主要学术论文(第一作者或本人研究生第一作者)

    [1] Cheng Junsheng, Yu Dejie, Tang Jiashi, Yang Yu. Application of frequency separation method based up EMD and local Hilbert energy spectrum method to gear fault diagnosis. Mechanism and Machine Theory, 2008, 43: 712-723 (SCI源刊,SCI、EI收录)

    [2] Cheng Junsheng, Yu Dejie, Tang Jiashi, Yang Yu. Local rub-impact fault diagnosis of the rotor systems based on EMD. Mechanism and Machine Theory, 2009, 44: 784-791 (SCI源刊,SCI、EI收录)

    [3] Cheng Junsheng, Yu Dejie, Tang Jiashi, Yang Yu. Application of SVM and SVD technique based on EMD to the fault diagnosis of the rotating machinery. Shock and Vibration, 2009, 16: 89-98 (SCI源刊,SCI、EI收录)

    [4] Cheng Junsheng, Yu Dejie, Yang Yu. A Fault diagnosis approach for gears based on IMF AR model and SVM. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing. Volume 2008, Article ID 647135, 7 pages (SCI源刊,SCI、EI收录)

    [5] Cheng Junsheng, Yu Dejie, Yang Yu. Time-energy density analysis based on wavelet transform. NDT&E International, 2005, 38(7): 569-572  (SCI源刊,SCI、EI收录)

    [6] Cheng Junsheng, Yu Dejie, Yang Yu. The application of energy operator demodulation approach based on EMD in machinery fault diagnosis. Mechanical Systems and Signal Processing , 2007, 21(2): 668-677  (SCI源刊,SCI、EI收录)

    [7] Cheng Junsheng, Yu Dejie, Yang Yu. Research on the intrinsic mode function (IMF) criterion in EMD method. Mechanical Systems and Signal Processing, 2006, 20(4): 817-824 (SCI源刊,SCI、EI收录)

    [8] Cheng Junsheng, Yu Dejie, Yang Yu. Application of support vector regression machines to the processing of end effects of Hilbert-Huang transform. Mechanical Systems and Signal Processing,  2007, 21(3): 1197-1211(SCI源刊,SCI、EI收录)

    [9] Cheng Junsheng, Yu Dejie, Yang Yu. Application of an impulse response wavelet to fault diagnosis of rolling bearings. Mechanical Systems and Signal Processing,  2007, 21(2): 920-929  (SCI源刊,SCI、EI收录)

    [10] Cheng Junsheng, Yu Dejie, Yang Yu. A fault diagnosis approach for roller bearings based on EMD method and AR model. Mechanical Systems and Signal Processing, 2006, 20(2): 350-362 (SCI源刊,SCI、EI收录)

    [11] Cheng Junsheng, Yang Yu, Yu Dejie. Application of the improved generalized demodulation time-frequency analysis method to multi-component signal decomposition. Signal Processing, 2009, 89(6): 1205-1215 (SCI、EI收录)

    [12] Cheng Junsheng, Yang Yu, Yu Dejie. The envelope order spectrum based on generalized demodulation time-frequency analysis and its application to gear fault diagnosis. Mechanical Systems and Signal Processing, 2010, 24(1): 508-521 (SCI源刊,SCI、EI收录)

    [13] Cheng Junsheng,Yang Yi,Yang Yu.  A rotating machinery fault diagnosis method based on local mean decomposition. Digital Signal Processing,2011(09):1-11 (SCI源刊,SCI、EI收录)

    [14] Cheng Junsheng,Zhang Kang,Yang Yu, An order tracking technique for the gear fault diagnosis using local mean decomposition method,Mechanism and Machine Theory, 2012, 55: 67-76


    [15] Zheng Jinde, Cheng Junsheng, Yang Yu. Generalized empirical mode decomposition and its applications to rolling element bearing fault diagnosis. Mechanical Systems and Signal Processing, 2013,40(1): 136-153


    [16] Zheng Jinde, Cheng Junsheng, Yang Yu. A rolling bearing fault diagnosis approach based on LCD and fuzzy entropy. Mechanism and Machine Theory, 2013,70: 441-453


    [17] 程军圣, 张亢, 杨宇. 基于噪声辅助分析的总体局部均值分解方法. 机械工程学报, 2011, 47(3): 55-62


    [18] 程军圣, 杨怡, 杨宇. 局部特征尺度分解方法及其在齿轮故障诊断中的应用. 机械工程学报, 2012, 48(9): 64-71


    [19] 程军圣, 郑近德, 杨宇. 基于局部特征尺度分解的经验包络解调方法及其在机械故障诊断中的应用. 机械工程学报, 2012, 48(19):87-94


    [20] 程军圣, 郑近德, 杨宇. 一种新的非平稳信号分析方法—局部特征尺度分解法. 振动工程学报, 2012, 25(2): 215-220


    [21] 程军圣, 于德介, 杨宇. 基于EMD的能量算子解调方法及其在机械故障诊断中的应用. 机械工程学报, 2004, 40(8): 115-118   (EI收录)

    [22] 程军圣, 于德介, 杨宇. 基于支持矢量回归机的Hilbert-Huang变换端点效应问题的处理方法. 机械工程学报, 2006, 42(4): 23-31 (EI收录)

    [23] 程军圣, 于德介, 杨宇. 连续小波变换在滚动轴承故障诊断中的应用. 中国机械工程, 2003, 14(23): 2037-2040    (EI收录)

    [24] 程军圣, 于德介, 杨宇. 基于EMD和分形维数的转子系统故障诊断. 中国机械工程, 2005, 16(12): 1088-1091

    [25] 程军圣, 杨宇, 于德介. 基于广义解调时频分析的多分量信号分解方法. 振动工程学报, 2007, 20(6): 563-569   (EI收录)

    [26] 程军圣, 于德介, 杨宇. 尺度-小波能量谱在滚动轴承故障诊断中的应用. 振动工程学报, 2003, 17(1): 82-85     (EI收录)

    [27] 程军圣, 李宝庆, 杨宇, 于德介. 基于广义解调时频分析的包络阶次谱在齿轮故障诊断中的应用. 振动工程学报, 2009, 22(5): 467-473  (EI收录)

    [28] 程军圣, 杨宇, 于德介. 局部均值分解方法及其在齿轮故障诊断中的应用. 振动工程学报,2009, 22(1):76-84  (EI收录)

    [29] 程军圣, 于德介, 杨宇. 基于内禀模态奇异值分解和支持向量机的故障诊断方法. 自动化学报, 2006, 32(3): 475-480  (EI收录)

    [30] 程军圣, 于德介, 杨宇. 基于EMD和SVM的滚动轴承故障诊断方法. 航空动力学报, 2006, 21(3): 575-580  (EI收录)

    [31] 程军圣, 于德介, 杨宇, 等. 基于EMD的齿轮故障识别研究. 电子与信息学报, 2004, 26(5): 825-827  (EI收录)

    [32] 程军圣, 唐驾时, 于德介, 杨宇. 基于EMD与关联维数的故障诊断AR模型. 系统工程与电子技术, 2007, 29(9):1589-1592 (EI收录)

    [33] 程军圣. 局部均值分解方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用. 中国机械工程, 2009, 22(20):2711-2716


    [34] 张亢, 程军圣. 基于自适应波形匹配延拓的局部均值分解端点效应处理方法.中国机械工程, 2010, 22(21):457-462


    [35] 程军圣. 局部均值分解方法及其在调制信号处理中的应用. 振动、测试与诊断, 2010,30(4):362-366  (EI收录)

    [36] 程军圣. 基于LMD与神经网络的滚动轴承故障诊断方法. 振动与冲击, 2010, 29(8): 141-144  (EI收录)

    [37] 程军圣. 局部均值分解与经验模式分解的对比研究. 振动与冲击. 2009, 28(5):13-16  (EI收录)

    [38] 程军圣. 一种基于Hilbert-Huang变换和AR模型的滚动轴承故障诊断方法. 系统工程理论与实践, 2004, 24(10):92-97  (EI收录)

    [39] 程军圣. 基于SVM和EMD包络谱的滚动轴承故障诊断方法. 系统工程理论与实践, 2005, 25(9):131-136  (EI收录)

    [40] 程军圣. 基于EMD的信号瞬时特征的小波分析方法. 地震工程与工程振动, 2004, 24(2):181-184  


    [41] 程军圣. 基于EMD和AR模型的汽车变速器齿轮故障诊断方法. 汽车工程, 2005, 27(1): 107-110 


    [42] 程军圣. 时间-小波能量谱在滚动轴承故障诊断中的应用. 振动与冲击, 2004, 23(2):34-36    (EI收录)

    [43] 程军圣. Hilbert-Huang变换端点效应问题的探讨. 振动与冲击, 2005, 24(6): 40-42  (EI收录)

    [44] 程军圣. 基于EMD和奇异值分解技术的滚动轴承故障诊断方法. 数据采集与处理, 2004,19(2):204-206 (EI收录)

    [45] 程军圣.  EMD方法在转子局部碰摩故障诊断中的应用. 振动、测试与诊断, 2006, 26(1): 24-27 (EI收录)

    [46] 程军圣, 张亢, 杨宇. 基于噪声辅助分析的总体局部均值分解方法. 机械工程学报, 2011,47(3):55-62  (EI源刊)

    [47] 程军圣, 杨怡, 张亢, 等. 基于局部均值分解的循环频率和能量谱在齿轮故障诊断中的应用. 振动工程学报, 2011,24(1):78-83  (EI源刊)

    [48] 张亢,程军圣,杨宇. 基于有理样条函数的局部均值分解方法及其应用. 振动工程学报, 2011,24(1):96-103    (EI源刊)

    [49] 聂永红, 程军圣.有源噪声控制系统次级声源非线性建模及影响. 振动工程学报, 2011,24(5):562-567 (EI源刊)

    [50] 程军圣,李宝庆,杨宇. 基于广义解调时频分析和瞬时频率计算的阶次谱分析方法在齿轮故障诊断中的应用. 振动与冲击,2011.30(9):30-34 (EI源刊)

    [51] 张亢, 程军圣,杨宇. 局部均值分解方法中乘积函数判据问题研究. 振动与冲击,2011.30(9):84-88  (EI源刊)

    [52] 程军圣, 郭莉娟, 杨宇. 基于多次广义解调的多分量分解方法. 数据采集与处理, 2011,26(5):569-572 


    [53] 聂永红,程军圣. 自适应滤波在车用发电机噪声测试中的应用. 噪声与振动控制, 2011,31(2):151-155


    [54] 聂永红,程军圣. 往复式压缩机吸气消声器设计.噪声与振动控制, 2011,31(3):133-135 


    [55] Jun-sheng CHENG, Mei-li SHI, Yu YANG, Li-xiang YANG. Roller Bearing Fault Diagnosis Method Based on Improved LMD and SVM. Journal of Measurement Science and Instrumentation, 2011, 2(1):1-5


    [56] Cheng Junsheng, Yu Dejie, Yang Yu. A method for gear fault diagnosis based upon the empirical mode decomposition. International Journal of Plant Engineering and Management, 2004, 9(4): 230-235


    [57] 张亢, 程军圣, 杨宇. 基于局部均值分解的阶次跟踪分析及其在齿轮故障诊断中的应用. 中国机械工程, 2011, 22(14):1732-1736


    [58] 聂永红, 程军圣. 基于电力声类比线路法的次级声源建模. 中国机械工程, 2011, 22(23):2802-2805


    [59] 郑近德, 程军圣,杨宇. 基于改进的ITD和模糊熵的滚动轴承故障诊断方法. 中国机械工程, 2012, 23(19): 2372-2377


    [60] 程军圣, 杨怡, 杨宇. 基于LMD的能量算子解调机械故障诊断方法. 振动、测试与诊断, 2012, 32(6): 915-919

     

     

     


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